Zasady w skrócie. Szczegółowe reguły, wzory i przypadki specjalne znajdziesz w FAQ.
01Metody pomiaru
Fuzja czujników iPhone’a
GPS wyznacza punkty odniesienia, a czujniki ruchu uzupełniają przebieg między nimi. Na tej podstawie aplikacja odtwarza początek ruszania i czas sprintu.
Fuzja czujników
Opracowano przy wsparciu AI.
Punkty odniesienia GPSFuzja czujników
Prędkość
Czas
GPS dostarcza pojedyncze wartości prędkości. Pomarańczowe punkty oznaczają te punkty odniesienia.
Między punktami GPS częściej rejestrowane dane ruchu pomagają odtworzyć zmiany prędkości.
Aplikacja sprawdza zgodność obu źródeł. Dla odpowiednich nagrań odtwarza przebieg sprintu i oblicza jego czas. Porównawczy czas GPS pozostaje widoczny.
Schemat, nie zarejestrowane dane pomiarowe.
Tylko dla odpowiednich sprintów 0–100 km/h i 0–60 mph z wewnętrznym GPS iPhone’a. Opracowano przy wsparciu AI; porównawczy czas GPS pozostaje widoczny.
GPS stanowi odniesienie dla prędkości. Częściej rejestrowane dane ruchu pomagają odtworzyć przebieg między tymi punktami. Aplikacja sprawdza zgodność obu źródeł; tylko odpowiednie nagrania otrzymują standardowy wynik fuzji.
Sprint: od startu do prędkości docelowej
Prędkość docelowa zwykle wypada między dwiema wartościami GPS. Aplikacja oblicza chwilę jej osiągnięcia między nimi, zamiast czekać na kolejny punkt pomiarowy.
Poniżej prędkości docelowejCel osiągniętyPowyżej prędkości docelowej
Moment osiągnięcia celu między dwoma punktami GPS
Schemat, nie zarejestrowane dane pomiarowe.
W pomiarze GPS 0–X czas zaczyna biec po potwierdzonym postoju, przy przekroczeniu 3 km/h. Fuzja wykorzystuje modelowany początek ruszania; sprinty ze startu lotnego zaczynają się na dolnym progu.
Przykład: w jednym punkcie prędkość jest jeszcze poniżej docelowej, w następnym już powyżej. Analiza GPS zakłada między nimi liniowy przebieg prędkości. Daje to obliczony moment osiągnięcia celu, a nie dodatkowy zmierzony punkt GPS.
Dystans: prędkość w czasie
Na podstawie prędkości i czasu aplikacja oblicza przebyty dystans. Określa, kiedy osiągnięto dystans pośredni lub docelowy.
Przykład poglądowy, nie zarejestrowane dane pomiarowe.
Start po potwierdzonym postoju przy 3 km/h. Pomiar czasu na dystansie nie korzysta z fuzji czujników sprintu.
Obrazowo dystans jest polem pod krzywą prędkości. Im wyższa prędkość i im dłużej trwa, tym więcej dystansu przybywa. W obrębie interwału pomiarowego aplikacja uwzględnia przejście między obiema prędkościami.
Okrążenia: liczy się linia
Przekroczenie linii startu/mety w ustalonym kierunku rozpoczyna lub kończy okrążenie. Chwila przecięcia jest obliczana między pozycjami GPS. Linie sektorów dzielą okrążenie.
GPS przedStart / metaGPS po
Przecięcie linii wyznacza czas
Schemat, nie zarejestrowane dane pomiarowe.
Luki danych lub niewiarygodne przejazdy przez linię mogą uniemożliwić zaliczenie. Delta na żywo porównuje postęp wzdłuż toru.
Punkty końcowe pokazują, kiedy każdy przejazd osiąga prędkość docelową. Odległość pozioma przy tej samej prędkości pokazuje różnicę czasu do jej osiągnięcia; odległość pionowa pokazuje różnicę prędkości w tej samej chwili.
Okrążenie ducha i idealne okrążenie
Powtórka porównuje okrążenie z najlepszym czasem tego samego nagrania. Idealne okrążenie łączy najlepsze sektory nadające się do analizy.
Idealne okrążenie nie wymaga, by jedno okrążenie było najszybsze wszędzie. W przykładzie sektory 1 i 3 pochodzą z okrążenia A, a sektor 2 z okrążenia B. Razem dają 31 sekund — to kombinacja, nie dodatkowe przejechane okrążenie.
Porównuj okrążenia i zakręty
Różnice czasu są porównywane wzdłuż dystansu toru. Dzięki temu widać odcinki z zyskiem lub stratą czasu.
Zmiana różnicy czasu pokazuje zysk lub stratę. Przedstawienie schematyczne.
Teoretyczny najlepszy czas i powtarzalność opisują potencjał i rozrzut wyników sesji.
Krzywa pokazuje spadek prędkości na odcinku. Przy porównaniu okrążeń liczy się również zmiana różnicy czasu na całym odcinku. Silniejsze opóźnienie samo w sobie nie oznacza więc zysku czasu.
Przeciążenia i koło przyczepności
Koło przyczepności przedstawia razem przyspieszenie wzdłużne i poprzeczne. Wartości wyprowadzone z GPS i odpowiednie dane czujników są wyraźnie rozróżnione.
Przykład poglądowy, nie zarejestrowane dane pomiarowe.
Chmura punktów nie pokazuje zmierzonej rezerwy przyczepności. iPhone musi być sztywno zamocowany.
Każdy punkt łączy przyspieszenie wzdłużne i poprzeczne w danej chwili. Punkty blisko jednej osi pokazują przewagę jednej składowej. Punkt po przekątnej między osiami oznacza jednoczesne występowanie obu.
Dynamika zakrętów
Czujniki ruchu rejestrują obroty zamocowanego iPhone’a. Przy odpowiednich danych analizowane są ruchy odchylenia oraz przechyłu bocznego i wzdłużnego.
Trzy ruchy obrotowe wyprowadzone z ruchu zamocowanego iPhone’a. Przedstawienie schematyczne.
Opisuje to ruch telefonu jako przybliżenie ruchu pojazdu; nie służy do wykrywania nadsterowności ani podsterowności.
Analiza pokazuje ruch pionowy sztywno zamocowanego iPhone’a: intensywność, szczyty i przebieg wzdłuż przejazdu.
Takie szczyty mogą pochodzić np. z tarek, nierówności, dziur lub innych impulsów pionowych. Przedstawienie schematyczne.
Analiza uwidacznia miejsce, intensywność i przebieg. Samymi danymi czujników nie da się jednoznacznie określić dokładnej przyczyny ani głębokości; uchwyt i pojazd wpływają na wartości.
Jakość GPS, fuzja czujników, oznaczone oszacowania i brak standardowego wyniku to różne klasyfikacje. Znaczenie mają kolor, opis, źródło i informacja o statusie.
Dobra jakość GPSKryteria jakości spełnione
Ograniczony GPSWażny wynik z większą niepewnością
Fuzja czujnikówGPS + czujniki ruchu
Oszacowanie / jakość nieznanaZwróć uwagę na opis wyniku
Brak standardowego wynikuZapisany status podaje przyczynę
Czytaj łącznie kolor, opis, źródło i status. Kolory nie gwarantują granicy błędu.
Track4Facts nie jest skalibrowanym przyrządem pomiarowym. Sposób prezentacji i miejsca po przecinku nie gwarantują granicy błędu.
