Die Prinzipien auf einen Blick. Detailregeln, Formeln und Sonderfälle findest du in den FAQ.
01Messverfahren
iPhone-Sensorfusion
GPS gibt die Bezugspunkte, Bewegungssensoren ergänzen den Verlauf dazwischen. Daraus rekonstruiert die App den Anfahrbeginn und die Sprintzeit.
Sensorfusion
Mit KI-Unterstützung entwickelt.
GPS-BezugspunkteSensorfusion
Tempo
Zeit
GPS liefert einzelne Geschwindigkeitswerte. Die orangefarbenen Punkte zeigen diese Bezugspunkte.
Zwischen den GPS-Punkten helfen die häufiger erfassten Bewegungsdaten, Änderungen der Geschwindigkeit nachzuvollziehen.
Die App prüft, ob beide Quellen zusammenpassen. Bei geeigneten Aufnahmen rekonstruiert sie daraus den Sprintverlauf und berechnet die Sprintzeit. Die GPS-Vergleichszeit bleibt sichtbar.
Schematische Darstellung, keine aufgezeichneten Messdaten.
Nur für geeignete 0–100-km/h- und 0–60-mph-Sprints mit internem iPhone-GPS. Mit KI-Unterstützung entwickelt; die GPS-Vergleichszeit bleibt sichtbar.
Das GPS verankert die Geschwindigkeit. Die häufiger aufgezeichneten Bewegungsdaten helfen, den Verlauf zwischen diesen Bezugspunkten nachzuvollziehen. Die App prüft, ob beide Quellen zusammenpassen; nur geeignete Aufnahmen erhalten ein reguläres Fusionsergebnis.
Sprint: Start bis Zieltempo
Die Zielgeschwindigkeit liegt meist zwischen zwei GPS-Werten. Die App berechnet den Zeitpunkt dazwischen, statt bis zum nächsten Messpunkt zu warten.
Unter ZieltempoZiel erreichtÜber Zieltempo
Zielzeitpunkt zwischen zwei GPS-Messpunkten
Schematische Darstellung, keine aufgezeichneten Messdaten.
Bei GPS-0–X beginnt die Zeit nach bestätigtem Stillstand am Überschreiten von 3 km/h. Fusion verwendet einen modellierten Anfahrbeginn; rollende Sprints beginnen an ihrer unteren Schwelle.
Ein Beispiel: Ein Messpunkt liegt noch unter dem Zieltempo, der nächste darüber. Die GPS-Auswertung nimmt dazwischen einen geradlinigen Geschwindigkeitsverlauf an. Das ergibt einen berechneten Zielzeitpunkt, aber keinen zusätzlich gemessenen GPS-Punkt.
Distanz: Tempo über Zeit
Aus Geschwindigkeit und Zeit berechnet die App die zurückgelegte Strecke. Sie bestimmt, wann eine Zwischen- oder Zieldistanz erreicht wird.
Anschauliches Beispiel, keine aufgezeichneten Messdaten.
Start nach bestätigtem Stillstand bei 3 km/h. Für Distanzzeiten wird keine Sprint-Sensorfusion verwendet.
Anschaulich ist die Strecke die Fläche unter der Geschwindigkeitskurve. Je höher das Tempo und je länger es anliegt, desto mehr Strecke kommt hinzu. Innerhalb eines Messintervalls berücksichtigt die App den Übergang zwischen beiden Geschwindigkeiten.
Runden: die Linie zählt
Eine Überfahrt der Start-/Ziellinie in der festgelegten Richtung startet oder beendet eine Runde. Der Zeitpunkt wird zwischen den GPS-Positionen berechnet. Sektorlinien teilen die Runde auf.
GPS davorStart / ZielGPS danach
Der Schnitt mit der Linie bestimmt den Zeitpunkt
Schematische Darstellung, keine aufgezeichneten Messdaten.
Datenlücken oder unplausible Überfahrten können eine Wertung verhindern. Das Live-Delta vergleicht den Fortschritt entlang der Strecke.
Beide gespeicherten Sprints beginnen im Diagramm bei null Sekunden. Zeit und Geschwindigkeitskurve zeigen den Unterschied; Quelle und Einstufung bleiben erkennbar.
Anschauliches Beispiel, keine aufgezeichneten Messdaten.
Zwischenwerte einer Fusionskurve beschreiben den Modellverlauf, keine einzeln geprüften Geschwindigkeitsmessungen.
Die Endpunkte zeigen, wann jede Fahrt ihr Zieltempo erreicht. Der horizontale Abstand bei derselben Geschwindigkeit zeigt den Zeitunterschied bis zu diesem Tempo; der vertikale Abstand zeigt den Tempounterschied zum selben Zeitpunkt.
Ghost Lap & Idealrunde
Das Replay vergleicht eine Runde mit der Bestzeit derselben Aufzeichnung. Die Idealrunde kombiniert die besten auswertbaren Sektoren.
Für die Idealrunde muss nicht eine einzige Runde überall die schnellste sein. Im Beispiel stammen Sektor 1 und 3 aus Runde A, Sektor 2 aus Runde B. Zusammen ergeben sie 31 Sekunden – eine Kombination, keine zusätzliche gefahrene Runde.
Runden & Kurven vergleichen
Zeitdifferenzen werden entlang der Streckendistanz verglichen. So werden Abschnitte mit Zeitgewinn oder Zeitverlust sichtbar.
Die Veränderung des Zeitabstands zeigt Zeitgewinn oder Zeitverlust. Schematische Darstellung.
Theoretische Bestzeit und Konstanz beschreiben das Potenzial und die Streuung der Session.
Die Kurve zeigt, wie das Tempo in einer Passage fällt. Beim Rundenvergleich zählt zusätzlich, wie sich der Zeitabstand über die gesamte Passage verändert. Stärkere Verzögerung allein bedeutet deshalb noch keinen Zeitgewinn.
g-Kräfte & Reibungskreis
Der Reibungskreis stellt Längs- und Querbeschleunigung gemeinsam dar. GPS-abgeleitete Werte und geeignete Sensordaten werden getrennt kenntlich gemacht.
Anschauliches Beispiel, keine aufgezeichneten Messdaten.
Die Punktwolke zeigt keine gemessene Haftungsreserve. Das iPhone muss fest montiert sein.
Jeder Punkt verbindet die Längs- und Querbeschleunigung eines Zeitpunkts. Punkte nahe einer Achse zeigen überwiegend eine Komponente. Ein Punkt diagonal dazwischen bedeutet, dass beide gleichzeitig auftreten.
Kurvendynamik
Bewegungssensoren erfassen die Drehbewegungen des montierten iPhones. Bei geeigneten Daten werden Gier-, Wank- und Nickbewegungen ausgewertet.
Drei Drehbewegungen, aus der Bewegung des montierten iPhones abgeleitet. Schematische Darstellung.
Das beschreibt die Telefonbewegung als Näherung für das Fahrzeug; Über- oder Untersteuern wird damit nicht erkannt.
Die Analyse zeigt vertikale Bewegung am fest montierten iPhone: Stärke, Spitzen und Verlauf entlang der Fahrt.
Solche Spitzen können zum Beispiel von Curbs, Bodenwellen, Schlaglöchern oder anderen vertikalen Impulsen stammen. Schematische Darstellung.
Die Analyse macht Stelle, Stärke und Verlauf sichtbar. Die genaue Ursache oder Tiefe lässt sich aus den Sensordaten allein nicht eindeutig bestimmen; Halterung und Fahrzeug beeinflussen die Werte.
GPS-Qualität, Sensorfusion, gekennzeichnete Schätzungen und fehlende reguläre Ergebnisse sind unterschiedliche Einstufungen. Entscheidend sind Farbe, Beschriftung, Quelle und Statushinweis.
GPS gutQualitätskriterien erfüllt
GPS eingeschränktGültiges Ergebnis mit höherer Unsicherheit
SensorfusionGPS + Bewegungssensoren
Schätzung / Qualität unbekanntBeschriftung am Ergebnis beachten
Kein reguläres ErgebnisDer gespeicherte Status nennt den Grund
Farbe, Beschriftung, Quelle und Status gemeinsam lesen. Farben garantieren keine Fehlergrenze.
Track4Facts ist kein kalibriertes Messinstrument. Darstellung und Nachkommastellen sind keine garantierte Fehlergrenze.
