Les principes en un coup d’œil. Retrouvez les règles détaillées, les formules et les cas particuliers dans la FAQ.
01Méthodes de mesure
Fusion des capteurs de l'iPhone
Le GPS fournit les points de référence, les capteurs de mouvement complètent l’évolution entre ces points. L’app en déduit le début de la mise en mouvement et le temps de sprint.
Fusion des capteurs
Développé avec l’aide de l’IA.
Points de référence GPSFusion des capteurs
Vitesse
Temps
Le GPS fournit des mesures de vitesse ponctuelles. Les points orange représentent ces repères.
Entre les points GPS, les données de mouvement enregistrées plus fréquemment aident à retracer les variations de vitesse.
L’application vérifie la cohérence des deux sources. Pour les enregistrements adaptés, elle reconstitue le sprint et calcule son temps. Le temps GPS de comparaison reste visible.
Représentation schématique, sans données de mesure enregistrées.
Uniquement pour les sprints 0–100 km/h et 0–60 mph adaptés utilisant le GPS interne de l’iPhone. Développé avec l’aide de l’IA ; le temps de comparaison GPS reste visible.
Le GPS fournit les références de vitesse. Les données de mouvement enregistrées plus fréquemment aident à reconstituer l’évolution entre ces références. L’app vérifie la cohérence des deux sources ; seuls les enregistrements adaptés obtiennent un résultat de fusion régulier.
Sprint : du départ à la vitesse cible
La vitesse cible se situe généralement entre deux valeurs GPS. L’app calcule l’instant intermédiaire au lieu d’attendre le point de mesure suivant.
Sous la vitesse cibleObjectif atteintAu-dessus de la vitesse cible
Instant cible entre deux points de mesure GPS
Représentation schématique, sans données de mesure enregistrées.
Pour le GPS 0–X, après confirmation de l’immobilité, le chronométrage commence au franchissement de 3 km/h. La fusion utilise un début de mise en mouvement modélisé ; les sprints à départ lancé commencent à leur seuil inférieur.
Exemple : un point de mesure est encore sous la vitesse cible, le suivant au-dessus. L’analyse GPS suppose une évolution linéaire de la vitesse entre les deux. Elle fournit un instant cible calculé, sans créer un point GPS mesuré supplémentaire.
Distance : vitesse au fil du temps
L’app calcule la distance parcourue à partir de la vitesse et du temps. Elle détermine quand une distance intermédiaire ou cible est atteinte.
Exemple illustratif, sans données de mesure enregistrées.
Départ après confirmation de l’immobilité à 3 km/h. Les temps sur distance n’utilisent pas la fusion des capteurs des sprints.
Visuellement, la distance correspond à l’aire sous la courbe de vitesse. Plus la vitesse est élevée et maintenue longtemps, plus la distance augmente. Dans chaque intervalle de mesure, l’app tient compte de la transition entre les deux vitesses.
Tours : la ligne fait foi
Le franchissement de la ligne de départ/d’arrivée dans le sens défini lance ou termine un tour. L’instant est calculé entre les positions GPS. Les lignes de secteur divisent le tour.
GPS avantDépart / ArrivéeGPS après
L’intersection avec la ligne détermine l’instant
Représentation schématique, sans données de mesure enregistrées.
Des lacunes dans les données ou des franchissements non plausibles peuvent empêcher la validation. Le delta en direct compare la progression le long du circuit.
Les deux sprints enregistrés commencent à zéro seconde sur le graphique. Le temps et la courbe de vitesse montrent la différence ; la source et la classification restent identifiables.
Exemple illustratif, sans données de mesure enregistrées.
Les valeurs intermédiaires d’une courbe de fusion décrivent l’évolution du modèle, et non des mesures de vitesse vérifiées individuellement.
Les extrémités indiquent quand chaque trajet atteint sa vitesse cible. L’écart horizontal à vitesse égale indique la différence de temps pour atteindre cette vitesse ; l’écart vertical indique la différence de vitesse au même instant.
Tour fantôme et tour idéal
La relecture compare un tour au meilleur temps du même enregistrement. Le tour idéal combine les meilleurs secteurs exploitables.
Pour le tour idéal, un même tour n’a pas besoin d’être le plus rapide partout. Dans l’exemple, les secteurs 1 et 3 viennent du tour A, le secteur 2 du tour B. Ensemble, ils donnent 31 secondes : une combinaison, pas un tour supplémentaire effectué.
Comparer les tours et les virages
Les écarts de temps sont comparés le long de la distance du circuit. Les portions où du temps est gagné ou perdu deviennent ainsi visibles.
L’évolution de l’écart de temps montre les gains ou pertes de temps. Représentation schématique.
Le meilleur temps théorique et la régularité décrivent le potentiel et la dispersion de la session.
Le GPS montre la baisse de vitesse ; les valeurs adaptées des capteurs complètent la décélération. La comparaison des tours situe l’effet sur le temps.
Exemple illustratif, sans données de mesure enregistrées.
La décélération n’est pas un signal de pédale de frein : lever le pied, la récupération d’énergie ou une montée peuvent aussi réduire la vitesse.
La courbe montre la baisse de vitesse dans un passage. La comparaison des tours tient aussi compte de l’évolution de l’écart de temps sur l’ensemble du passage. Une décélération plus forte ne signifie donc pas à elle seule un gain de temps.
Forces g et cercle d’adhérence
Le cercle d’adhérence représente ensemble les accélérations longitudinale et latérale. Les valeurs déduites du GPS et les données adaptées des capteurs sont identifiées séparément.
Exemple illustratif, sans données de mesure enregistrées.
Le nuage de points ne montre pas une réserve d’adhérence mesurée. L’iPhone doit être fixé solidement.
Chaque point associe les accélérations longitudinale et latérale à un instant donné. Les points proches d’un axe montrent principalement une composante. Un point en diagonale entre les axes signifie que les deux se produisent simultanément.
Dynamique en virage
Les capteurs de mouvement enregistrent les rotations de l’iPhone fixé. Lorsque les données conviennent, les mouvements de lacet, de roulis et de tangage sont analysés.
Trois rotations, déduites du mouvement de l’iPhone fixé. Représentation schématique.
Cela décrit le mouvement du téléphone comme approximation de celui du véhicule ; le survirage ou le sous-virage ne sont pas détectés.
L’analyse montre le mouvement vertical de l’iPhone fixé solidement : intensité, pics et évolution le long du trajet.
Ces pics peuvent notamment provenir de vibreurs, de bosses, de nids-de-poule ou d’autres impulsions verticales. Représentation schématique.
L’analyse montre la position, l’intensité et l’évolution. Les seules données des capteurs ne permettent pas de déterminer sans ambiguïté la cause exacte ou la profondeur ; le support et le véhicule influencent les valeurs.
La qualité GPS, la fusion des capteurs, les estimations signalées et l’absence de résultat régulier correspondent à des classifications différentes. La couleur, le libellé, la source et l’indication d’état sont déterminants.
GPS de bonne qualitéCritères de qualité remplis
GPS limitéRésultat valide avec une incertitude plus élevée
Fusion des capteursGPS + capteurs de mouvement
Estimation / Qualité inconnueTenir compte du libellé du résultat
Aucun résultat régulierL’état enregistré en indique la raison
Lire ensemble couleur, libellé, source et état. Les couleurs ne garantissent aucune marge d’erreur.
Track4Facts n’est pas un instrument de mesure étalonné. La présentation et les décimales ne constituent pas une marge d’erreur garantie.
