Principerna i överblick. Detaljregler, formler och specialfall finns i FAQ.
01Mätmetoder
iPhone-sensorfusion
GPS ger referenspunkterna, rörelsesensorerna kompletterar förloppet däremellan. Utifrån detta rekonstruerar appen igångkörningen och sprinttiden.
Sensorfusion
Utvecklad med AI-stöd.
GPS-referenspunkterSensorfusion
Hastighet
Tid
GPS ger enskilda hastighetsvärden. De orange punkterna visar dessa referenspunkter.
Mellan GPS-punkterna hjälper oftare registrerade rörelsedata till att beskriva hastighetsförändringar.
Appen kontrollerar om de båda källorna stämmer överens. För lämpliga inspelningar rekonstruerar den sprinten och beräknar sprinttiden. GPS-jämförelsetiden förblir synlig.
Schematisk illustration, inga inspelade mätdata.
Endast för lämpliga 0–100-km/h- och 0–60-mph-sprintar med intern iPhone-GPS. Utvecklad med AI-stöd; GPS-jämförelsetiden förblir synlig.
GPS förankrar hastigheten. De oftare inspelade rörelsedata hjälper till att följa förloppet mellan dessa referenspunkter. Appen kontrollerar att de båda källorna stämmer överens; bara lämpliga inspelningar får ett reguljärt fusionsresultat.
Sprint: start till målhastighet
Målhastigheten ligger oftast mellan två GPS-värden. Appen beräknar tidpunkten däremellan i stället för att vänta på nästa mätpunkt.
Under målhastighetMål uppnåttÖver målhastighet
Måltidpunkt mellan två GPS-mätpunkter
Schematisk illustration, inga inspelade mätdata.
Vid GPS-0–X börjar tiden efter bekräftat stillastående när 3 km/h passeras. Fusion använder en modellerad igångkörning; rullande sprintar börjar vid sin nedre tröskel.
Ett exempel: en mätpunkt ligger fortfarande under målhastigheten, nästa över. GPS-analysen antar ett linjärt hastighetsförlopp däremellan. Det ger en beräknad måltidpunkt, men ingen ytterligare uppmätt GPS-punkt.
Distans: hastighet över tid
Appen beräknar tillryggalagd sträcka utifrån hastighet och tid. Den avgör när en mellan- eller måldistans nås.
Illustrativt exempel, inga inspelade mätdata.
Start efter bekräftat stillastående vid 3 km/h. Sprint-sensorfusion används inte för distanstider.
Visuellt är sträckan arean under hastighetskurvan. Ju högre hastighet och ju längre den hålls, desto mer sträcka tillkommer. Inom ett mätintervall tar appen hänsyn till övergången mellan båda hastigheterna.
Varv: linjen räknas
En passage av start-/mållinjen i den angivna riktningen startar eller avslutar ett varv. Tidpunkten beräknas mellan GPS-positionerna. Sektorlinjer delar upp varvet.
GPS föreStart / målGPS efter
Skärningen med linjen avgör tidpunkten
Schematisk illustration, inga inspelade mätdata.
Dataluckor eller orimliga passager kan förhindra ett giltigt resultat. Livedelta jämför framstegen längs banan.
Ändpunkterna visar när varje körning når sin målhastighet. Det horisontella avståndet vid samma hastighet visar tidsskillnaden fram till denna hastighet; det vertikala avståndet vid samma tidpunkt visar hastighetsskillnaden.
Ghost Lap & idealvarv
Reprisen jämför ett varv med bästa tiden från samma inspelning. Idealvarvet kombinerar de bästa analyserbara sektorerna.
För idealvarvet behöver inte ett enda varv vara snabbast överallt. I exemplet kommer sektor 1 och 3 från varv A, sektor 2 från varv B. Tillsammans ger de 31 sekunder – en kombination, inget extra kört varv.
Jämför varv & kurvor
Tidsskillnader jämförs längs bandistansen. På så sätt blir avsnitt med tidsvinst eller tidsförlust synliga.
Förändringen i tidsavståndet visar tidsvinst eller tidsförlust. Schematisk illustration.
Teoretisk bästa tid och jämnhet beskriver sessionens potential och spridning.
Kurvan visar hur hastigheten sjunker i en passage. Vid varvjämförelse spelar även förändringen i tidsavstånd över hela passagen roll. Kraftigare retardation i sig innebär därför inte någon tidsvinst.
g-krafter & friktionscirkel
Friktionscirkeln visar längs- och sidoacceleration tillsammans. GPS-härledda värden och lämpliga sensordata märks separat.
Illustrativt exempel, inga inspelade mätdata.
Punktmolnet visar ingen uppmätt greppreserv. iPhone måste vara fast monterad.
Varje punkt kombinerar längs- och sidoaccelerationen vid en tidpunkt. Punkter nära en axel visar främst en komponent. En punkt diagonalt däremellan betyder att båda förekommer samtidigt.
Kurvdynamik
Rörelsesensorer registrerar den monterade iPhonens rotationsrörelser. Med lämpliga data analyseras gir-, krängnings- och nickrörelser.
Tre rotationsrörelser, härledda från den monterade iPhonens rörelse. Schematisk illustration.
Detta beskriver telefonens rörelse som en approximation av fordonets; över- eller understyrning identifieras inte.
Analysen visar vertikal rörelse vid den fast monterade iPhonen: styrka, toppar och förlopp längs körningen.
Sådana toppar kan till exempel komma från kerbs, ojämnheter, potthål eller andra vertikala impulser. Schematisk illustration.
Analysen synliggör plats, styrka och förlopp. Exakt orsak eller djup kan inte entydigt fastställas enbart utifrån sensordata; hållare och fordon påverkar värdena.
GPS-kvalitet, sensorfusion, markerade uppskattningar och avsaknad av reguljära resultat är olika klassificeringar. Färg, märkning, källa och statusinformation är avgörande.
GPS braKvalitetskriterier uppfyllda
GPS begränsadGiltigt resultat med större osäkerhet
SensorfusionGPS + rörelsesensorer
Uppskattning / okänd kvalitetObservera märkningen vid resultatet